動態智慧投遞dynamic Product Advertisements 追求卓越roi 系統智慧還能更進化! 典藏新聞 台北市廣告代理商業同業公會 「我想嘗試多媒體廣告與再行銷廣告曝光!」 「多媒體廣告聯播網圖片尺寸百百種,到底哪個尺寸成效最佳?」 「行動裝置圖像尺寸到底要怎麼選擇?」 「我只在乎曝光,到底哪個尺寸曝光最多?」 奇寶網路了解廣告主總是想要得到最好的廣告效果,所以.... 搜尋公司相關產品或是公司名稱的時候,如果能夠跳出畫面右方紅框的資訊,對於商家絕對是大大加分! seo Google我的商家如何幫我帶來客戶? 驗證Google商家的方式 驗證Google商家可能遇到的狀況 聯繫Google商家客服 什.... 不知道你有沒有注意過,有些粉絲專頁上會有Instagram的應用程式。 如果你也是常使用Instagram分享圖片做行銷的廠商,可以一起看看究竟要如何連結這兩種社群平台喔! 為了讓您更好地開始廣告,每個類別都會給出一個建議出價,這個出價是按照針對相似搜尋查詢您已有的關鍵字出價。 許多客戶在動態搜尋廣告功能變強大後都體驗到了成功的滋味。 現在動態搜尋廣告向您提供一個更強大的方法幫您找到潛在客戶。 除了抓取您網站上的信息,動態搜尋廣告可以整理您的網站內容並且進行分類,並且針對這些不同類型的內容建議不同的廣告。 Hsing,SHOPLINE 電商教室編輯,興趣是走到哪都在滑廣告、逛社群,想在這跟大家分享有關廣告內容與投放技巧的甜蜜心得,當然,也包括各種心酸。 信奉廣告最大的危險之一,不在誤導群眾,而是讓人感覺無聊得要命。 當發現顧客瀏覽了某項高利潤、高單價的商品(如名牌錶),賣家就可考慮對該顧客推廣同樣高利潤、高單價的名牌錶。 去鼓勵顧客考慮更多相關的品項,誘導顧客去關注對店家來說單價更高、淨利更高的另一款商品。 三、向上銷售:當某個被瀏覽過的商品,其成本低、利潤高,有助於提高收益時,賣家就能追加銷售同一類別的產品。 當您的產品有上千、上萬筆的產品項目時,DPA則是你最好的選擇。 當你想在顧客進入到不同購物階段(例如:加入購物車、購買完成),投放不同的素材時,DPA能簡易的設定並達成目標。 在全方位的數位佈局之下,想讓潛在消費者買單,提升成交率和業績,一定得了解何謂 「Google動態再行銷」與以及「FB DPA動態產品廣告」2種可藉由用戶瀏覽紀錄,進行個人化行銷的廣告模式。 身為電商人我們都知道「再行銷」於廣告中,佔有一個相當重要的份量,但因每位訪客的喜好不同,如果依照傳統的廣告方式,只能以相同的素材去打不同的受眾,再從中選擇較佳成效之素材。 「Facebook DPA 動態廣告」可以根據每位使用者的瀏覽習慣,針對已瀏覽過商品再次出現於使用者FB版位中。 本研究的主要目的係分析並定義表演藝術動態廣告,進而檢視其效果。 研究結果顯示,「干擾性」對「廣告價值」、「廣告態度」均無顯著影響;動態廣告能有效提升消費者的購票慾望。 臉書平時就持續詳細記錄用戶相關的各式數據,像是地點、年齡、性別、關係鏈、行為、興趣等。 每個建議的廣告只會在有與您的網站產品高度相關的搜尋產生時才會觸發,每一個種類還可以細分更多子種類(sub category)。 同樣是尋找附近的酒店,有人可能會在Google上搜尋:「在我家附近的酒店」,有人可能會搜尋:「在臺北附近的酒店」。 人們會有上百種不同的搜尋方式來尋找相同的東西,您可能覺得捕捉消費者需求的每一個瞬間是不可能完成的任務。 每天在Google上有無數個搜尋請求,其中15%是全新的搜尋內容,再加上商家網站上商品庫存的變化和其他內容的更新,讓用戶很難找到他們想要的搜尋結果。 為解決這個問題,我們在3年前推出了動態搜尋廣告(Dynamic Search Ads,簡稱DSA)。 隨著消費者喜好組合的個人化廣告,即時提供對應產品販售資訊,並且能自動抓取大量產品內容,因此擁有大量的產品的電子商務品牌,選擇運用「動態產品廣告」,可以節省時間及人力成本,找對的人,給對的東西。 動態產品廣告(Dynamic Product Ad)用於再行銷曾經訪問過您的產品頁面或加入購物車但未結帳就離開的受眾。 動態產品廣告會根據該用戶的數據、對於產品的興趣和曾經在網站上的動作來投放廣告。 因此,針對客戶的實際需要,動態產品廣告會在適當的時機,從同一個產品目錄中選出跟用戶各項數據最符合的商品,然後向用戶提供對應的個人化廣告內容。 這類型的廣告有助於提醒客戶回到網站購買他們曾表示興趣的產品、轉化網站訪客為消費者、挽回放棄購物車訪客,並讓這些客戶完成購買的動作。 本篇將會介紹該如何活用「臉書動態廣告」以及實際運用的案例。 Google Ads 中其實有一個功能為動態搜尋廣告 (Dynamic Search Ads,簡寫 DSA) ,他是比對搜尋引擎資料庫中的商家網站內容和消費者搜尋的關鍵字。 及實作數據演算,將事先上傳好的素材,針對不同的RT受眾,組合出系統演算的最佳廣告,投放給最適合的受眾。