Page View、visits、visitor、跳出率是什麼？google Analytics 數據分析必懂的「網站流量」網路行銷名詞 2023 電商行銷經營課程推薦 樂天數位學院 以上解說的 6 大項共 13 個專有名詞，是操作 GA 時一定要會的基礎知識。 學會 GA，不僅能瞭解網站的經營狀況，更能從數據中發現網站的不足，進一步優化網站來提升經營成效。 ， 舉例來說，一家投了網路廣告的服飾店，可能會將轉換率制定為「看到廣告後，點入廣告頁並實際下單的比例」。 但對剛打入市場的新品來說，轉換率可能是「看到廣告後，點入廣告並進入官網的比例」。 應用Google Analytics於數位典藏網站計量分析。 接著Similarweb會分析這個網站的流量從哪些國家來的，這邊可以看到該網站有93.58%流量皆來自台灣地區。 最近我們幾次聽到一些建議或回饋表示、雖說在活動或是網路上多謝我們不斷分享資訊、技術，但最後似乎都會有點 “產品置入”…. 你希望使用者只要訪一次你的網站就不再回來了，還是你的使用者平均每個月會造訪你的網站15次呢？ 你認為哪一個會對你的商業表現有幫助呢？ 我想答案顯而易見是後者的，所以你的目標不該是＂使用者＂、＂工作階段＂，這些指標根本沒辦法幫你正確提升網站的商業表現。 不過一個網站通常也不會只有那麼小的規模，且不斷新增、更新的網頁又是網站有力 search engine optimization 的最基本配備。 不過這個時候若要一頁頁檢視與監控變化，對身為人類的我們而言也真的太麻煩且沒有效率、甚至可以說有點浪費我們真正的才能.. 騎機車也已經數十年了以上，雖然不曾認真的去學習修機車這件事，但因為固定一段時間會去修理機車，保養機車，再加上換的東西都很固定，簡單維修應該不是大問題，台語常說，不曾吃過豬肉，也看過豬走路，我想 大概就是這個意思。 但世界上本來就沒有最好的工具，只有最適當的工具。 像我為了瞭解自己的網站流量狀況裝了這麼多工具，最近也為了要使自己的網站的速度更佳流暢(插入太多HTML/JavaScript程式碼對網站真的不太好)，也要一一將重複使用的工具在網站上移除。 不是BSP業者(Google Blogger、Wordpress.com)或著是其他服務業者所提供次網域。 除了網站具備的現有功能外,貝爾更加碼提供經營網站必備的企業主最實用功能,幫助企業主更輕鬆地掌握網站經營績效與行銷發展方向. T客邦為提供您更多優質的內容，採用網站分析技術，若您點選「我同意」或繼續瀏覽本網站，即表示您同意我們的隱私權政策。 多試了幾個網站，產品官網之類頁數越少的網站看起來數據越準，因為內容少，關鍵字怎麼顯示就是那幾個。 但只要像部落格媒體這種內容比較發散、有時效性的，馬上就可以看出問題。 入口網站：Yahoo、PChome、Msn等提供多樣性服務的入口網站流量高，商業價值也高，所以想要免費被放上推薦連結也比較困難。 其實不是，應該是其他流量統計工具似乎對於手機、平板、、等等流量似乎略過了。 而且他可以提供網友們如何透過Google 搜尋引擎找到你的網站的相關數據，這點是Google Analystics也做得到，而且完全不會不影響你的網站運行的速度。 平均瀏覽時間(Avg. Time on Page)：訪客在頁面上的停留時間。 若某頁面的平均瀏覽時間過低，可能有資訊太少、內容不吸引人等等跡象。 以上為網站中幾個常見的流量來源管道，雖然GA明確定義了每個管道的名稱與範圍，但仍會碰上判斷錯誤的情形，在觀察時務必多加留意，特別是 Direct 或 Other 中顯示的數據。 「路徑長度」則依據使用者與網站的互動次數詳列出轉換數據，可藉此得知使用者通常需要經過幾次互動後才會完成轉換。 想分析網站流量，就要知道 GA 內的「瀏覽量」、「使用者」及「新使用者」分別代表的意義。 PPC 廣告字詞也是一樣，想做的字詞上千上萬，如何選擇出對公司最有效益，而且是潛在目標客戶與網友們普遍查詢的字詞？ 其實你可以搭配利用輔助工具，來幫助字詞的擬訂。 透過各種關鍵字工具所得出的數據，就能在規劃關鍵字清單時.... 搜尋公司相關產品或是公司名稱的時候，如果能夠跳出畫面右方紅框的資訊，對於商家絕對是大大加分！ 如果我是奸商我就告訴你絕對沒問題甚至於比冷氣好。 但我只是一般的使用者我必須老實說，水冷扇只不過是風扇的一種，跟冷氣差遠遠遠…遠了。 我個人實際使用水冷扇快三~四個夏天了，覺得有一... Analytics學習中心提供了從基礎到進階的完整 GA 課程，每個單元皆附上影音及文字教學，在章節結束前也會附上評量測驗讓你加強印象。 seo Google 提供的 GA 說明文件，任何問題都可以在裡頭找到。 由於是官方文件，在講述上會稍微生硬，如果不排斥的話建議把所有的內容都讀完。 GA 呈現的報表都是由「維度」和「指標」，以及兩者比對後的視覺化資料所構成，要看懂 GA的表格就要先理解每個維度與指標代表的意義。 首先測試 A 工具，A 工具號稱可以檢視、分析任何網站，基本數據其中有一個「過去 three 個月的訪問量」的資料，用此工具測試一下開頭提到的那個網站，兩者不是同一套工具，但數據曲線跟開頭提到的那篇別人發文提到的大致雷同。 大概是說在選定的調查地區內，抓幾隻生物進行標記，然後放回，過一定時間再重新抓，根據第二次抓的裡面有記號的比例，來估計該地區範圍中的特定生物數量。